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[테크톡노트] 그럴듯한 거짓말…AI는 왜 '환각'할까

통계적 예측이 낳는 오류…사용자 확인이 안전성 담보 [연합뉴스 자료사진] 인공지능(AI)과 대화를 나누다 보면 실재하지 않는 사건이나 논문·판례를 그럴듯하게 설명하는 답변을 접할 때가 있다. 이른바 '세종대왕의 맥북 던짐 사건'처럼 존재하지 않던 일을 실제 있던 사건처럼 풀어내거나, 논의된 바 없는 연구를 구체적 출처까지 덧붙여 제시하는 사례가 대표적이다. 전문가들은 이런 현상을 'AI 환각'이라고 부른다. 문장은 매끄럽지만 내용은 사실과 다른 생성형 AI 고유의 오류다. AI 환각은 단순한 오타나 계산 착오와는 다르다. 특히 법률 자문, 의료 상담처럼 정확성이 핵심인 영역에서는 심각한 위험 요인이 된다. 문제의 출발점은 대규모 언어모델(LLM)의 작동 원리에 있다. 생성형 AI는 질문의 의미를 인간처럼 이해해 진위를 판별하는 구조가 아니라, 방대한 학습 데이터를 토대로 다음에 올 단어를 확률적으로 예측해 문장을 완성한다. 내부에 독립적인 사실 검증 장치가 있는 것이 아닌 통계적으로