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[궁금해잇(it)] 검색창은 내 오타를 어떻게 알아들을까?

과거에는 자음·모음 분해해 비슷한 단어 유추이용자 검색 데이터, AI 활용해 검색 의도 파악 네이버 검색창에 '더패트'를 검색하면 이를 오타로 인식하고 자동으로 '더팩트'를 검색한 뒤 이용자 의도에 알맞는 결과가 출력된다. /네이버 검색 결과 갈무리현대인이 손에서 놓지 못하는 스마트폰부터 일상을 돕는 인공지능(AI)까지, 정보기술(IT)은 실생활과 뗄레야 뗄 수 없게 됐습니다. 그런데 편리하게 사용 중인 기술이 어떻게 작동하는지, 어려운 용어의 뜻은 무엇인지 호기심이 생길 때가 많습니다. 이 코너에서는 일상 속 궁금한 IT 정보를 알기 쉽게 설명하겠습니다. <편집자주>[더팩트｜ 검색은 우리 일상과 아주 가까이 있는 서비스다. 스마트폰의 좁은 화면에서 검색을 하다 보면 오타가 나는 일도 비일비재하다. 그런데 '유투브'나 '네비게이션'처럼 잘못 입력한 단어를 검색해도 원래 찾고자 했던 결과(유튜브, 내비게이션)를 찰떡같이 찾아 준다. 수많은 오타 속에서 어떤 원리로 이용자의 진짜 의도를 파악해 내는 것일까.오타를 찾는 가장 기초적인 원리는 '편집 거리(Edit Distance)' 알고리즘이다. 글자를 자음과 모음 단위로 분해해 수학적으로 계산하는 방식이다. 예를 들어 '유투브'를 '유튜브'로 바꾸려면 자음과 모음 중 'ㅜ'를 'ㅠ'로 한 번만 교체하면 된다. 이 변환 횟수가 적을수록 두 단어의 거리가 가깝다고 판단하고 올바른 단어를 유추하는 것이다.글로벌 검색 플랫폼은 더 발전된 방법으로 검색 서비스를 고도화했다. 가장 큰 무기는 방대하게 축적된 이용자 행동 데이터다. 사람들은 오타를 낸 후 원하는 결과가 나오지 않으면 곧바로 올바른 단어를 다시 검색하는 경향이 있다. '김치지개'를 검색했다가 연이어 '김치찌개'를 다시 검색하는 행동이 수만 번 반복되면 두 단어를 연결해 기억하는 식이다. 국내 검색 플랫폼 점유율 1위 네이버의 경우 자주 발생하는 오타를 통계적으로 파악해 약속처럼 변환 규칙을 만든다. 한영 키를 잘못 눌러 작성한 'spdlqj(네이버)', '네이ㅂ