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전남대 연구팀, 딥페이크 악용 방지 기술 개발

전남대학교 연구팀이 개발한 딥페이크 방지 기술 적용 사례. 맨 왼쪽 사진(Target)에 딥페이크로 배우 얼굴(Sources)을 합성했을 때 기존에는 윗쪽 사진처럼 나오지만 방지 기술을 적용하면 아래 사진으로 나온다. 전남대 제공전남대학교 연구팀이 딥페이크(인공지능 합성 기술) 악용을 방지하는 사진 보호 기술을 개발했다.전남대 인공지능융합학과 유석봉 교수 연구팀은 얼굴 사진을 사전에 보호해 딥페이크 생성을 어렵게 만드는 ‘딥 프로텍트’(DeepProtect) 기술을 개발했다고 5일 밝혔다.최근 인공지능을 이용해 다른 사람의 얼굴을 자연스럽게 합성하는 딥페이크 기술이 발전하면서 무단 도용이나 디지털 성범죄, 사기 등에 악용하는 사례가 늘고 있다. 이에 대응하는 기존 기술은 이미 만들어진 딥페이크를 찾아내는 ‘사후 탐지’ 방식이 대부분이었다.‘딥 프로텍트’는 사진을 온라인에 올리기 전 미리 보호 처리를 해, 딥페이크 기술을 적용하려고 해도 결과가 자연스럽지 않게 나오도록 하는 기술이다. 이 기술은 사진 전체와 특정 부위를 동시에 방어하는 이중 전략을 적용했다. 연구팀은 ‘정체성 희석’이라는 기법을 활용해 얼굴의 고유 특징은 유지하면서도 유사한 여러 얼굴들의 특징을 미세하게 섞어 넣어 전체의 정체성 정보를 흐리게 만들도록 했다. ‘속성 왜곡’ 기법도 개발했다. 사용자가 눈·코·입 등 특정 부위를 지정하면 미세한 워터마크(식별무늬) 신호를 삽입해 딥페이크 합성을 시도할 때 해당 부위가 어색하게 표현되도록 했다.연구팀은 “실험 결과, 딥 프로텍트가 적용된 이미지는 정량 평가와 사람의 정성 평가에서 높은 자연스러움을 유지했으며, 다양한 최신 얼굴 딥페이크 모델에 대해 높은 방어 성공률을 보였다”고 밝혔다.이번 연구에는 전남대 인공지능융합학과 시각지능미디어연구실 소속 백승혁·이은기 석사과정 학생이 공동 1저자로 참여했으며, 유석봉 교수와 김형일 교수가 공동으로 연구를 수행했다. 해당 연구논문은 6월에 열리는 인공지능 컴퓨터비전 분야 최고 권위 학술대회인 ‘시브이피아프(CV