Руководство как защитить данные клиентов от ИИ систем предоставляет практические рекомендации для организаций, обрабатывающих персональную информацию через нейросетевые платформы. В эпоху растущей цифровизации утечки данных и несанкционированное использование личной информации представляют серьёзную угрозу для доверия потребителей и соответствия законам о защите данных. Статья раскрывает механизмы, по которым ИИ системы могут случайно раскрывать чувствительную информацию, анализирует процедуры шифрования и анонимизации, необходимые для защиты персональных данных, и объясняет требования GDPR и аналогичного российского законодательства. Материал специально ориентирован на data engineers, compliance officers и руководителей отделов информационной безопасности, которые должны гарантировать конфиденциальность. Внедрение описанных в статье защитных мер позволяет компаниям снизить риск штрафов, сохранить доверие клиентов и создать устойчивую культуру безопасности данных.